Te ayudamos a activar tus datos en el entorno Cloud de Google.
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Cómo te ayudamos
Definiendo el camino a seguir
Los datos te permiten trazar un mapa con el que alcanzar tus objetivos. Datarmony te acompaña y guía en la interpretación de esos datos, para que elijas siempre el rumbo correcto.
Transmitiendo el conocimiento
En Datarmony, nuestro objetivo es que aprendas a recoger e interpretar los datos. Damos a tu equipo los conocimientos técnicos, analíticos y funcionales necesarios para gestionar, mantener y ampliar tu proyecto de aprovechamiento de la información.
Caminando juntos
A medida que tu equipo avanza, avanzamos con él. Nuestros proyectos irán adquiriendo mayor alcance, motivando a las personas y dando un impulso aún mayor a tu negocio. Nosotros siempre estaremos aquí para guiar y formar, asegurándonos de que el conocimiento y el talento se queden en tu casa.
Servicios
Data Coaching plan
¿Necesitas que tu equipo crezca a nivel data-driven o quieres montar uno propio para ello?
Proyectos adhoc y analítica
¿No te fías de tus datos o necesitas una implementación o análisis para ya?
Talento
Jorge Castillo
Head of Data Coaching. Más de 7 años de experiencia dirigiendo equipos y ayudando a crear y evolucionar departamentos de analítica en grandes empresas.
Enric Quintero
Founder & CEO. Pionero de la analítica web en España y con más de 20 años de experiencia, ha creado y dirigido empresas siempre relacionadas con el ámbito del dato y la inteligencia artificial.
Felipe Maggi
Founder & Chief Data Officer. Más de 10 años dirigiendo equipos de analistas de datos, con el objetivo de desarrollar modelos capaces de resolver necesidades específicas de negocio.
Marta Garriga
Founder & Chief Strategy Officer. Más de 10 años acompañando a empresas de reconocimiento internacional en el uso del dato para enfocar su estrategia de negocio.
Casos de éxito
Sector Hotelero
¿Podéis aumentar los ingresos sin aumentar el presupuesto de marketing?
Sector Mascotas
¿Cómo creamos una fórmula omnichannel que explote el potencial online de una marca y el liderazgo en tiendas físicas de otra?
Sector Moda
¿Puedes perder ventas por no saber con exactitud qué canales las están generando?
Sector hotelero
Reto
¿Podéis aumentar los ingresos sin aumentar el presupuesto de marketing?
Análisis
Usando Google Analytics 4, realizamos un análisis de clústers. Analizamos las sesiones pre-covid19 y encontramos hasta 7 grupos con características comunes, que iban mucho más allá de las audiencias construidas a través de su conocimiento de negocio, con las que trabajaban hasta entonces. Se analizó su potencial y se realizaron tests A/B para impactarles de forma más eficiente.
Solución
Gracias a los hallazgos obtenidos, el equipo interno de marketing pudo convencer a dirección de cambiar su política y conseguir el reto que nos habían propuesto.
Resultados
Las ventas crecieron en un 60%
Sector mascotas
Reto
¿Cómo creamos una fórmula omnichannel que explote el potencial online de una marca y el liderazgo en tiendas físicas de otra?
Análisis
Desarrollamos un almacén de datos en BigQuery, de esa manera se pudo monitorizar el listado de productos a tiempo real y detectar cualquier problema al momento. Creamos una serie de reglas en el almacén de datos que permitía resolver una posible venta. Esto nos permitió detectar que en periodos de altas ventas, como el Black Friday, había productos muy importantes que no aparecían en stock.
Solución
Gracias a la tecnología Cloud implantada se detectaron problemas en productos fundamentales que no aparecían a la venta en la web, mejorando y automatizando el análisis, evitando que en el futuro estos productos queden mal configurados.
Resultados
Aumento del 6% de los ingresos respecto al año anterior, en el top-1000 de los productos
Sector moda
Reto
¿Puedes perder ventas por no saber con exactitud qué canales las están generando?
Análisis
Una marca de moda española con presencia en más de 100 países nos pidió el desarrollo de un modelo de atribución personalizado que les permitiera medir mejor el retorno de la inversión. Usando los datos de Analytics y BigQuery, desarrollamos una atribución más completa usando el modelo Markov procesado con un script R.
Solución
Descubrimos que, con el modelo anterior, canales como Social, Shopping o Paid Search se les asignaban menos ingresos de lo que generaban
Resultados
Además, pudieron mantener la inversión en canales que parecían no funcionar, pero que si hubieran eliminado les hubiera hecho perder ventas
Sin talento, el dato es solo un número y no un rumbo
Contacto
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